周一，一份对数万份科学研究的分析报告称，气候变化的影响可能已经影响到全球85%的人口。
一组研究人员利用机器学习梳理了1951年至2018年发表的大量研究成果，发现了大约10万篇可能记录了气候变化对地球系统影响的证据的论文。
研究作者马克斯·卡拉汉在一次采访中说:“我们有充分的证据表明，气候变化正在影响所有的大陆和所有的系统。”他补充说，有“大量证据”表明，人们正在以何种方式感受到这些影响。
研究人员让计算机识别与气候相关的研究，生成一份论文列表，主题从中断的蝴蝶迁徙到与高温相关的人类死亡和森林覆盖变化。
这些研究很少建立起与全球变暖的直接联系，所以卡拉汉和来自柏林墨卡托研究所(Mercator Research Institute)和气候分析(Climate Analytics)的团队自己承担了这项任务。
利用来自研究的地理位置数据，他们将全球划分为一个网格，并绘制了记录在案的气候影响与气候驱动的温度和降水趋势相符的地方。
对于每个网格细胞，他们问:“在自然变化的界限之外，它是越来越热还是越来越冷，越来越湿还是越来越干?”卡拉汉解释道。
然后，他说，他们检查了这种加热是否符合气候模型的预期。
他们发现，全球80%的地区——世界上85%的人口的家园——已经产生了影响研究，这些研究与全球变暖导致的温度和降水变化的预测相符。
他说，关键是，研究不成比例地记录了富裕国家的气候影响，而对高度脆弱地区的研究较少。
例如，他说非洲的气温和降雨趋势可能与气候变化有关。“但我们不会有很多研究记录这些趋势的影响，”他说，称这是“我们对气候影响知识的盲点”。
近几十年来，与气候相关的研究呈指数级增长。
卡拉汉说，在1951年至1990年期间，“我们总共进行了大约1500项研究，而在上一次(联合国)评估报告发布后的五年左右时间里，我们进行了7.5万至8.5万项研究，增幅惊人。”
卡拉汉说，大量的研究使得单独确定所有可靠地将观测到的影响与人类造成的气候变化联系起来的研究变得不可能。
“在第一份联合国气候评估报告中，一组作者可以简单地阅读所有气候科学，”他说。“现在你需要数百万作者。”
卡拉汉说，机器学习技术现在提供了一个全球图景，可以帮助专家试图综合大量的研究，但他补充说，“它永远无法取代人类的分析。”
