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人工智能研究论文是真实的。“合作者”不是

放大字体  缩小字体 2024-12-02 23:57  浏览次数:8

book with laser scan

去年12月,马萨诸塞州剑桥市一家著名人工智能实验室的联合主任戴维•考克斯(David Cox)在浏览一份计算机科学在线参考书目时,注意到一件奇怪的事情——在两篇他不认识的论文中,他的名字和三位他不认识的中国研究人员并列在一起。

一开始,他没想太多。考克斯这个名字并不少见,所以他认为肯定还有另一个大卫·考克斯在做人工智能研究。“然后我打开PDF文件,看到我自己的照片正看着我,”考克斯说。“这是难以置信的。”

目前还不清楚这种学术欺诈有多普遍,也不清楚为什么有人会把没有参与研究的人列为合著者。通过检查同样的中国作者所写的其他论文,《连线》杂志发现了第三个例子,其中麻省理工学院一名研究人员的照片和传记被列在一个虚构的名字下。

考克斯说,这可能是为了增加发表文章的机会或获得学术声望。他说,他听说中国学者与西方著名机构的研究人员合作发表论文,就会得到经济奖励。

考克斯等人认为,不管是什么原因,它突显了学术出版领域的弱点。这也反映出,在人工智能和计算机科学领域,论文发表普遍缺乏规则,许多论文未经事先审查就发布在网上。

考克斯说:“如果这些东西没有破坏公众对同行评议的信任,就不会有这么大的危害。”“这真的不应该发生。”

article image《连线》人工智能指南超级智能算法不会包揽所有工作,但它们的学习速度比以往任何时候都要快,从医疗诊断到提供广告服务,它们无所不能。

通过涉足

考克斯是麻省理工学院- ibm沃森人工智能实验室(Watson AI Lab)的负责人,该实验室旨在探索人工智能领域的基本挑战。一篇论文是关于保护移动网络免受网络攻击的机器学习方法;另一份报告则概述了澳门智能交通系统的联网计划。

《连线》杂志确认的这篇论文是关于另一个智能交通项目的,其中一名作者名为“比尔·弗兰克斯”,据称他是麻省理工学院电气工程系的教授。麻省理工学院的电气工程系没有比尔·弗兰克斯。刊登在《纽约时报》上的这篇论文展示了麻省理工学院一位真实教授萨曼·阿马拉辛哈(Saman Amarasinghe)的个人简介和照片,旁边还有一个冒名顶替的名字。阿马拉辛哈没有通过电子邮件和麻省理工学院发言人回应置评请求。

这三篇论文后来都被撤回,出版商说他们正在调查。但考克斯感到愤怒的是,这些期刊一开始就发表了如此明显是假的东西。他说,IEEE很快撤回了列出比尔·弗兰克斯的论文。

“我们的调查发现了违反IEEE政策的证据,根据我们的编辑程序,有问题的文章已经被撤回,”IEEE品牌营销的企业传播主管Monika stickkel说。

但考克斯表示,直到他威胁要采取法律行动,《自然》杂志才从这两篇论文中删除了他的名字,并发表了撤回声明。他被告知,该杂志收到了一封确认他是作者的电子邮件,尽管这封邮件是通过Hotmail地址发送的。

“我们面临的根本挑战是,几十年来,出版一直是建立在信任的基础上的,”施普林格Nature的研究诚信主管苏珊娜·法利(Suzanne Farley)说。“不幸的是,很明显,有一些个人和团体意图欺骗和滥用这种信任,也存在一些无心的错误和误解。”

法利说,有时学者不使用机构的电子邮件地址,在这种情况下,需要努力确认地址和作者是合法的。

“我们面临的根本挑战是,几十年来,出版业一直是基于信任来运作的。”

Suzanne Farley,施普林格Nature的研究诚信主管

据追踪学术造假案件的网站“撤回观察”(Retraction Watch)称,文章的作者之一、澳门城市大学(City University of Macau)研究员李大明将这种情况归咎于资历较低的作者姚翔。姚翔隶属于珠海大横琴科技发展有限公司(Zhuhai Da Hengqin Science and Technology Development)。李在接受《中国日报》采访时表示,姚明在“听了考克斯的好主意”后给他加了名字,并表示考克斯已经被解雇。李和姚明没有回复记者的置评请求。

加州大学圣地亚哥分校(UC San Diego)研究中国学术界的教授贾瑞雪(Ruixue Jia)说,这些作者可能想“伪造一些国际合作,这通常是由大学鼓励的。”

据《撤稿观察》(Retraction Watch)称,在此前的一个学术造假案例中,2012年至2015年间,有1,000多篇论文被撤回,原因是一名或多名同行审稿人被证明是假的。

考克斯说,这一事件显示出一些已发表的学术论文的质量有多差。他说:“在某种意义上,我认为发生在我身上的事情是系统在‘按理说’地运转。”“整件事都是为了编造学术对话的表象。”

微软(Microsoft)和西北大学(Northwestern University)研究计算机科学伦理问题的研究员布伦特·赫克特(Brent Hecht)表示,这种松懈的做法更为广泛。许多论文都是在没有同行评议的情况下首次在arXiv上发表的,研究人员可以在这个服务器上阅读最新的研究成果。他指出,在没有同行审查的情况下,这些论文作者的从属关系可以作为合法性和质量的代表。赫克特说:“科学对信用经济起作用,因此当信用分配或获得不当时,所有人都会蒙受损失。”

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