解读情感的人工智能如何改变在线课堂
香港(CNN商业新闻)在疫情爆发之前，香港真光学院的教师兼副校长朱家添(Ka Tim Chu)会通过观察学生的面部表情来判断他们对课堂作业的反应。现在，由于他的大部分课程都在网上进行，科技正在帮助他阅读教室。他的学生在家学习时，一个人工智能学习平台会监控他们的情绪。
这款名为“4小树”的软件是由香港初创公司Find Solution AI开发的。尽管在学校和其他环境中使用情感识别人工智能引起了人们的关注，但该公司创始人维奥拉·林表示，它可以让虚拟教室和真实教室一样好，甚至更好。
作为学校课程的一部分，学生们在平台上进行考试和作业。在他们学习时，人工智能通过他们电脑或平板电脑上的摄像头测量他们脸上的肌肉点，并识别出包括快乐、悲伤、愤怒、惊讶和恐惧等情绪。
人工智能可以以人类水平的准确性识别情绪。
该系统还监测学生回答问题的时间;记录他们的成绩及过往表现;报告他们的优势、劣势和激励水平;并预测他们的成绩。该项目可以适应每个学生，针对知识缺口，并提供游戏式的测试，旨在使学习变得有趣。兰姆说，如果学生学会使用四棵小树，他们在考试中的表现会提高10%。
但是，监控儿童面部的技术引发了人们对隐私的担忧。
在中国，用于学校和其他地方监控目的的人工智能分析生物识别数据引发了争议。
Lam表示，“4棵小树”记录了面部肌肉数据，这是人工智能解读情绪表情的方式，但它不会录下学生的脸。
人工智能会跟踪学生面部肌肉的运动，以评估情绪。例如，如果他们的嘴角上扬，机器就会检测到幸福感。
香港科技大学人工智能研究中心主任帕斯卡尔•冯(Pascale Fung)表示，“透明度”是维护学生隐私的关键。她说，开发者收集学生数据必须得到家长的同意，然后“解释数据的去向”。
种族偏见对人工智能来说也是一个严重的问题。研究表明，一些情绪分析技术在识别深色皮肤面孔的情绪方面存在困难，部分原因是该算法受到人类偏见的影响，并学会了如何从大多数白人面孔中识别情绪。
Lam表示，她用与学生人口统计相匹配的面部数据训练人工智能。到目前为止，这款软件在以华人为主的香港社会运行良好，但她意识到，更多种族混合的社区可能会对这款软件构成更大的挑战。
专家表示，情感表达可能因文化和种族而异。
Lam说，在香港，Find Solution AI的情绪识别准确率达到85%。Fung说，拥有“非常好的设置”的算法可以在90%的情况下正确识别主要情绪，如快乐和悲伤。
然而，更复杂的情绪，如愤怒、热情或焦虑，可能更难解读。
智能传感器可以追踪办公室里的社交距离
Fung说:“我们希望准确率能达到60%或70%。”他补充说，大多数人无法以更高的准确率识别复杂的情绪。“人类不擅长解读面部表情，”她说。“我们想把机器训练成……比一般人更好。”
随着人工智能的改进，Lam希望为企业和学校开发应用程序，以更好地了解参与者的需求，并增加在线会议和在线研讨会的参与度。
她表示，在人类沟通方面，人工智能“可以帮助促进更好的互动”。
