在2022年MWC之前，英特尔发布了OpenVINO工具包的新版本，引入了重大升级，以加速AI推理性能。
自2018年OpenVINO发布以来，这家芯片巨头已经让数十万开发者从边缘开始加速AI推理的性能，并扩展到企业和客户端。
这一最新版本包含了基于3年半开发人员反馈的新功能，还包括更多的深度学习模型选择，更多的设备可移植性选择，以及更少的代码更改而获得更高的推理性能。
英特尔网络和边缘组的OpenVINO开发工具副总裁Adam Burns在一份新闻稿中进一步介绍了该公司发布的OpenVINO工具包的最新版本，他说:
“OpenVINO 2022.1的最新版本建立在超过三年的经验基础上，从成千上万的开发人员那里学习简化和自动化优化。最新的升级增加了硬件自动发现和自动优化，因此软件开发人员可以在每个平台上实现最佳性能。该软件加上英特尔芯片，可以实现显著的人工智能ROI优势，并可以轻松部署到您的网络中基于英特尔的解决方案中。”
建立在oneAPI的基础上，OpenVINO的英特尔发行版工具包是一套用于高性能深度学习的工具，旨在实现更快、更准确地将真实世界的结果部署到从边缘到云的生产中。最新版本中的新特性使得开发人员更容易在广泛的深度学习模型中采用、维护、优化和部署代码。
Intel Distribution of OpenVINO工具包的最新版本提供了一个更新的、更干净的API，当从另一个框架转换时，需要更少的代码更改。与此同时，模型优化器的API参数被降低到最低程度。
英特尔还对自然语言编程(NLP)模型提供了更广泛的支持，用于文本到语音和语音识别等用例。在性能方面，AUTO设备模式现在根据模型需求自动发现可用的系统推理容量，因此应用程序不再需要了解其计算环境才能前进。
最后，英特尔在第12代英特尔核心CPU中增加了对混合架构的支持，以增强CPU和集成GPU上的高性能推理。
