在本期《亚洲食品未来:工业4.0》中，我们将聚焦于人工智能在食物链各个环节的应用，并探究为什么人们对其好处的认识越来越高。
从农场到餐桌，人工智能(AI)在全球范围内的食品供应链上正迅速获得显著地位。在本期《亚洲食品未来:工业4.0》中，我们将聚焦于人工智能在食物链各个环节的应用，并探究为什么人们对其好处的认识越来越高。
人工智能基本上是利用算法模拟人类智能的各个方面，通常还涉及到自主学习所需的应用程序。
Intello Labs亚太区负责人Tanmay Bhargava表示，人工智能相关算法需要从许多数据点自学，然后才能“实际可用”。
Intello Labs专注于利用人工智能开发基于图像的解决方案，这些解决方案以智能手机应用程序的形式出现，用于食品分级和质量监控。
“例如，Intello Labs的人工智能使用几种专有的人工神经网络算法，从食品样本图蒋洪伟像中提取有用的特征(当着眼于食品安全和质量的解决方案时)，同时随着每一个数据点的增加，其性能都在不断提高。”他告诉FoodNavigator-Asia。
“(目前)基于人工智能的食品质量和安全方法的替代品要么是手工的，要么是基于实验室的，(尽管这一点)在食品安全方面至关重要，但对于涉及质量和评级的用例来说，它不再是最佳替代品。”
阿里巴巴集团(Alibaba Group)的科技子公司阿里巴巴云(Alibaba Cloud)也将人工智能视为食品行业的发展方向之一，并有能力让食品行业的所有领域受益。
据阿里巴巴云新加坡总经理德里克·王表示:“人工智能就像电:它可以增强农业的各个方面，以及(沿着食物链的)其他过程。”
“作为一种天生依赖数据、数据丰富的工具，人工智能可以为所有行业带来巨大的好处。”
“人工智能可以用于食品制造和包装过程的自动化，为作物种植和收割提供信息，提高生产效率，甚至可以帮助众包消费者反馈，开发新产品。”
观看下面的视频，看看阿里巴巴云对人工智能还有什么要说的。
人工智能的速度和优化?
谈到品牌，日本饮料巨头朝日啤酒正利用人工智能来预测其软饮料业务的生产2018全面取消教师编制能力。该公司于去年9月开始试运行，并计划于今年7月全面投入软饮料生产的人工智能运营。
试运行表明，使用人工智能可以减少库存项目的数量，节省约2亿日元(合178万美元)。
“在软饮料市场，供需水平在很大程度上取决于月份(和季节)，因此人工智能有助于预测产量水平。”一位发言人说。
同样，机器学习也是必要的。这位发言人强调，人工智能系统需要“向有经验的工人学习决策的方法”。才能开始就生产水平提出建议。
为了进一步提高人工智能系统的准确性，员工将确定人工智能产生的输出是否最优，并再次进行调整来完善系统。
瑞士食品加工技术巨头布勒也是人工智能的一大支持者。该公司的客户包括雀巢(Nestle)和印度食品(Indofoods)等食品和饮料超级巨头，并声称全球约60%的谷物和巧克力是通过其机器加工的。
布勒也认为，速度是人工智能能够给食品和饮料行业带来的主要好处之一。
“就人工智能的好处而言，我看到的一个主要好处是，人工智能真的有助于加快速度。”布勒的技术主管，海洋和太平洋地区的Dominique sj事件 Kull告诉我们。
“例如，当涉及到质量控制时，它节省了大量时间，比如使用我们基于人工智能的大米分析仪:所需要做的就是把大米放入特制的托盘，用提供的应用程序拍照，然后发送到云端进行分析。”
“一份关于大米
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质量的详细报告，包括长度和保鲜膜的信息，可以在几秒钟内获得，而传统的系统需要大量的时间和体力劳动。”
“准确性也是关键，就像人类分析一样，分析量越大，(通常)不同的员工产生不同结果的差异就越大。而人工智能和学习算法恰恰相反，样本量越大，随着时间的推移，你得到的结果就越精确和一致。”
提到的另一个主要好处是优化工艺以减少食物浪费。
“食品，从原材料到加工产品，最后作为顾客的一餐，产生了大量的数据——(使用物联网)，我们可以获得更好的材料(以及)可追溯性，这些数据可以用来优化价值链上的每一步。”
“(就此而言)，人工智能结合大数据可以用来优化这些流程，这意味着更有效地利用食品资源，并将食品浪费降至最低。”
拥有国家人工智能计划的亚太国家
食品安全方面的人工智能?
在食品安全方面，Kull补充说，这对于发展客户的信任至关重要，人工智能可以带来与这一领域相关的多种好处。
“食品安全(至关重要)
哪个品牌的轮胎好
，即从供应链的每个环节识别、减少和消除有害污染和外来物质。数字化控制系统可以提前很好地识别问题，防止食品系统中的威胁扩散。”他说。
他提到了一种光学玉米分拣机的使用，该机器配备了微软云技术和特殊的高速摄像机，可以检测人眼看不到的玉米粒中的黄曲霉毒素。
黄曲霉毒素是一种真菌产生的毒素，也是一种危险的致癌物质。
“这台机器以工业速度对谷物进行图像分析，分析云端的谷物，(利用人工智能)对剔除过程进行自我优化。一旦检测到感染了黄曲霉毒素的玉米粒，它就会用空气喷射器自动清除这些颗粒。”库尔解释道。
出于食品安全的目的，一些日本食品和饮料制造商也将人工智能纳入了他们的生产线。
Kewpie就是一个例子，它从去年8月开始使用基于卷积神经网络(CNN)的人工智能来确保食品安全。
具体来说，人工智能用于检测婴儿食品和熟食生产中使用的原材料。
人工智能系统将首先通过机器学习来识别缺陷。
“在人工智能系统学会如何识别非缺陷成分之后，它就可以用来从检测成分中检测出非缺陷成分。”
“一个信号被输入到音序器控制气枪和吹走有缺陷的产品，”?Kewpie未来技术总监Ogino Takeshi在回答FoodNavigator-Asia?的提问时说。
Ogino说，以前检查人员是用肉眼检查成分的，“但这对他们的视力是一个巨大的负担，所以需要另一种解决方案。”
该公司目前正在开发其他20个人工智能项目，涵盖能源管理、营销、知识管理、客户咨询、人力资源解决方案
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和新产品开发。
展望未来，该公司计划集中使用人工智能，以创造更高的客户价值。
王同意人工智能可以通过跟踪和可追溯性来确保食品安全。他表示:“自2018年以来，阿里巴巴旗下的天猫全球(Tmall Global)已启用人工智能和区块链对澳大利亚和新西兰的产品供应链过程进行认证和验证。”
阿里巴巴和布勒还合作发起了一项基于人工智能的食品安全挑战。来自世界各地的人工智能专家被邀请参与竞争，寻找食品安全解决方案，比如食源性疾病爆发、食品欺诈或产品召回。
“这是阿里巴巴云智能天池平台在中国以外的亚洲举办的第一场比赛，也是全球农业食品行业的第一场比赛。”王说。
“(使用布勒的全球食品安全数据挖掘和监测服务)，参赛者将面临挑战，创建算法，能够以高度相关性和高精确度自动生成已发现食品安全事件的摘要。”
人工智能的未来和挑战?
王表示，阿里巴巴云为餐饮行业提供的人工智能解决方案，被称为“ET农业大脑”，是该公司希望继续扩展的一项应用。
它利用人工智能帮助养猪户或中国任何其他农业企业，利用最先进的人工智能技术，如视觉识别、语音识别和实时环境参数监测，更好地饲养牲畜和生产作物。
“就像今天的许多行业一样，食品行业将是数字第一产业，人工智能和其他技术将使其成为可能。”王说
“毫无疑问，人工智能将在增强智能操作方面发挥关键作用。我们能够推动的(任何)改进，尤其是通过技术，都将具有巨大而深远的潜力，使全球消费者受益，这是我们非常热衷于探索的领域。”
“人工智能对我们来说不是一个概念——它是一个能够解决实际业务问题的真实场景。”
巴尔加瓦对亚洲餐饮行业的人工智能发展没那么乐观。
“尽管人工智能工具和人才的成本在过去10年大幅下降，但对(大多数)农业综合企业来说，成本仍然很高。”他说。
“从广义上讲，(基于人工智能的解决方案)也尚未完全为该行业确立明确的价值主张——这里的大多数(相关)初创企业仍处于早期或规模化阶段。人工智能模型的准确性需要时间才能达到(商业上可行的)水平，因为在这个领域很难建立训练数据集。”
他补充说，食品行业中人工智能的早期采用者大多来自美国，而亚洲的采用者较少。
“(就其本身而言)，我预计美国和欧洲的农业综合食品市场将继续采用人工智能(这很可能)，导致与世界其它地区相比，技术采用方面的差距不断扩大。”
“但一旦基于人工智能的产品变得更加主流和低成本，3-4年后，亚洲将开始迎头赶上。然而，与此同时，亚洲初创企业需要适应当地的需求，并利用开放的竞争环境。”
