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夏威夷大学?i癌症中心的研究人员进行了一项研究，确定了使用人工智能(AI)检测皮肤癌的新方法。研究人员成功创建并训练了一个人工智能平台，将不同类型的皮肤损伤进行分类。他们的研究结果发表在12月出版的黑色素瘤研究杂志上。
天天记牌器这项名为“利用人工智能改善夏威夷?i多种族人口皮肤癌诊断的潜力”的研究是由UH癌症中心研究人员Kevin Cassel和John Shepherd，以及社区健康教育家、社会学博士生Mark Lee Willingham Jr.共同进行的。
研究人员对一个新开发的人工智能平台进行培训，以识别和标母婴用品店记一组色素皮损的去识别图像，这些图像之前被临床诊断为黑色素瘤或非黑色素瘤。为了评估人工智能平台的性能，以做出准确的诊断，由当地皮肤科专家和人工智能平台对图像高仿篮球鞋进行了评估。研究人员发现，结合人工智能平台和皮肤科医生的结果，提高了诊断的整体准确性。该研究支持将人工智能作为一种有效的病变评估策略的一部分，以减少诊断皮肤病变的时间和费用，减少治疗延误。
人工智能平台是使用数据和算法来执行特定任务的计算机程序。这些任务通常需要人类智能，包括视觉感知、语音识别、决策和翻译。人工智能在各种癌症的诊断中非常有效，给癌症研究领域带来了很大的好处。
下载外挂该研究的主要作者威林厄姆说:“皮肤癌袭击了许多夏威夷?居民，这是因为我们活跃的户外生活方式。”“当我们能找到像这个人工智能平台这样的方法来改善诊断时，它就能加快患者护理，挽救生命。这项研究是一个合作的过程，我希望参与到这项重要和及时的研究的未来目标中。”
皮肤癌是美国最常见的一种癌症，大约每五个成年人中就有一个会在其生命周期中患上皮肤癌。由于靠近赤道，夏威夷?i的人口受到皮肤癌的严重影响。在该州，每年有1万起点充值人被诊断出患有皮肤癌。
该研究的目标是帮助开发一种皮肤损伤分类应用程序，以确定患者应如何迫切地寻求治疗，这可以帮助夏威夷?i的农村社区，这些社区接触皮肤科医生的机会有限。
Cassel说:“我们未来的研究希望将农村社区和农村全科医生与人工智能战略联系起来，以帮助蚕丝被能晒吗诊断，总体目标是减少皮肤癌的多重后果。”
