近年来，人工智能(AI)已经成为商务旅行中最常被谈论的趋势之一。然而
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，尽管差旅经理对人工智能表现出越来越浓厚的兴趣和好奇心，但对于这个词的实际含义以及如何将其应用于商务旅行，人们仍有很多困惑。CWT首席数据科学家埃里克·泰里(Eric Tyree)博士表示，“人工智能”是一个营销术语，而不是一个单一的技术套件。“一般来说，人工智能是电脑做一些人们认为只有人类才能做的事情，所以随着计算能力变得更加先进，这个定义也会随着时间的推移而演变。”
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计算机先驱艾伦·图灵(Alangreen forest
Turing)开发他的人工智能测试时，他在寻找一种行为方式与人类无异的机器。臭名昭著的图灵测试被视为人工智能的一个标志，它考察的是机器执行任务的能力，以至于人无法分辨任务是由人还是机器完成。有许多被称为“AI”的技术，它们使用不同的方法和复杂程度来执行任务。
较不复杂的领域有“机器人过程自动化”(RPA)，它使用技术来自动化简单的任务。由于机器重复的过程更快、更准确，所以可以使用RPA来自动化繁琐和重复的任务，从而提高人们的工作效率。这是否构成了机器的“真正”人工智能是一个哲学问题，但RPA无疑是一项强大的任务自动化技术。
然后是“机器学习”，它使用示例来学习数据或任务中的底层模式和驱动程序。它通过引用以前的交互或示例交互来改进流程。当技术需要做出一个决定时，它会基于它所看到的模式和它从模式中推断出新的模式的能力。例如,过去十倍你所谓的旅行顾问,你和航空公司订了十一,即使你没有这个特定的信息在你的个人资料,机器学习的推断很可能会预订机票X。然而,如果你旅行到一个新的目的地不是由航空公司X,如果训练数据足够发达,机器学习算法可能正确推断出你的偏爱航空公司Z相似或与航空公司X是一个联盟成员。
更复杂的机器学习技术甚至可以覆盖在RPA上，以“教授”机器任务中更微妙或更复杂的元素，而不是显式地对其进行编程。
然而，虽然RPA和机器学习确实能让电脑表现出一些类似人类的特征，但人工智能当然还有更多的功能。
真正实现良好的人工智能是指计算机将类人智能应用于一项任务(或一系列任务)以确保获得最佳结果的能力。这通常是通过结合过程自动化、机器学习、专家逻辑和其他技术来解决问题和完成以前需要人工干预的任务来实现的。
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种技术，使系统能够学习和调整其过程，从而随着时间的推移提高结果。这使得人工智能能够通过发展对手头业务的理解来重新定义和调整流程。它能够将这种理解应用到特定的过程中来做出决策，即使它以前没有进行过这种特定的过程。以面部识别为例。当开始识别人脸时，启用人工智能的引擎最初的成功率可能很低。然而,随着更大、更丰富的数据,明确逻辑增强和其他的修改(包括人类和计算机实现的),它将变得越来越准确、快速和复杂的识别人脸——比如学习忽视眼镜,胡子和化妆更准确地识别真正的潜在的面部特征的人。
校园诡异事件在旅游领域，广泛的人工智能技术和技术正在被用来增强或自动化传统的人工执行任务，以至于我们不知道是人还是计算机在执行这些任务。旅行人工智能开始通过图灵测试。
“如今的大多数人工智能都是观察性的，因为它会观察模式，要么试图在它以前从未见过的数据中发现那些模式，要么试图从它过去在数据中看到的东西中推断，”泰瑞博士解释道。“然而，随着旅行中人工智能应用的日益成熟，这种情况正在迅速改变。在旅行中，各种技术组合被用来创建类似人类的自动化任务。”随着计算能力的增长、速度的提高和计算成本的降低，可用的数据量也呈指数增长，这导致了人工智能的广泛应用。”
人工智能有无数种可能被应用于改变人们看待、管理和体验商务旅行的方式。以下是我们今天看到的一些激动人心的应用程序，还有一些即将推出:
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世界各地的几家航空公司和机场正在测试和实施一种面部识别软件，这种软件可以通过“快速拍照”来验证旅客的身份，允许旅客使用生物特征的自动登机门登机。这有望提高安全性和安全性，同时创建一个更快、更高效的登记和登机流程。机器人酒店礼宾员创造更好的客人体验:许多酒店都在试验使用人工智能机器人来管理客人的服务。由IBM公司开发的名为康妮的机器人看门人已被部署在美国弗吉尼亚州的希尔顿麦克莱恩酒店。它已被引入一个试点项目，旨在帮助客人确定参观什么地方，在哪里用餐，以及如何找到他们需要的东西。这个想法是为了减少客人排队问问题的时间，同时腾出员工的时间来专注于其他任务。
更多相关的预订搜索结果:就像亚马包头地震逊和Netflix根据你的喜好和过去的选择推荐新产品和电影一样，人工智能也被用来向商务旅行者展示更相关的搜索结果——当然，同时确保他们不受组织旅游政策的约束。这有助于减少他们花在搜索和预订上的时间，让他们专注于自己的工作，提高工作效率。
更快的支持聊天机器人和消息:如果您曾经在与银行联系或在线与零售商交谈时打开过聊天框，那么您可能已经体验过启用了ai的消息传递。这也适用于商务旅行。
CWT正在推出一种混合消息传递模型，该模型由一个有经验的人类代理支持的ai驱动的聊天机器人。旅行者可以通过手机应用程序发送短信请求帮助，CWT的混合旅行顾问里斯(Reece)会立即回复。里斯回答问题很快，因为她已经从应用程序中知道了一名员工的名字和旅行信息。
更容易和更可操作的数据和报告:商务旅行中有很多数据。其庞大的体积和复杂性使得它很难有效地使用，尤其是如果您不是数据科学家的话。人工智能可以帮助旅游经理、业务部门负责人和其他可能不是数据专家的利益相关者理解所有这些信息。例如，CWT有一个平台，可以使数据问题的搜索更加容易。您可以在搜索栏中输入要
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查找的内容—类似于使用谷歌之类的搜索引擎—工具可以快速地可视化数据并构建所需的报告。它还有一个潜在的人工智能引擎，可以提高搜索能力，通过使用变得更智能、更个性化。
错过酒店预订的短信警报:系统可以自动识别没有预订酒店的行程，并徐才厚政变主动为旅行者提供符合程序的酒店选项，即使是最后一刻的预订。这有助于确保他们的预订渠道和他们的住宿数据被捕获，允许他们在事件或紧急情况下很容易定位。
预测旅行中断:各种使用预测分析来识别航班延误模式以预测航班中断的解决方案正在开发中。它们会考虑航空公司的历史准时性、季节性、航班时间、航线和空中交通、各机场的拥堵以及天气预报等因素。根据这些信息，他们可以预测延迟发生的概率以及延迟的长度。
使旅行者健康- CWT使用机器学习来分析旅行模式和其他数据，为旅行者的健康和工作效率提供分析和反馈。其目的是帮助旅行者更好地计划和更有效地旅行，并帮助旅行经理确保他们的程序有适当的流程和反馈循环，以确保旅行者是健康和富有成效的。
我们准备好接收机器了吗?尽管专家们一致认为，人工智能将带来成本节约、简化预订流程、改善旅途体验、增强看护职责能力以及许多其他好处，但它不会很快完全取代旅行顾问或旅行经理。
泰瑞博士说:“商务旅行充满了例外和复杂性，而且令人惊讶的是，很多功能都很难实现自动化。”
CWT首席技术官安德鲁?乔丹(Andrew Jordan)认为，人们认为人工智能能做的比它实际能做的多得多。“目前，人工
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智能主要由模式匹配组成，”他指出。“在某些任务中，电脑可以很有帮助地支持人类;但我们不能简单地把机器人放在呼叫中心来代替人类。”
重复:目前AI主要由模式匹配组成 
CWT印度客户管理总监安尼克什?帕特尔(Anikesh Patel)表示:“旅行者在旅行体验中寻找的是轻松和舒适。”“人们期待个性化和直观性——虽然组织很高兴看到技术被用来降低成本，但他们不准备在旅行体验上妥协，无论是旅行顾问还是预订工具的支持。”
