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10周大的人类胚胎的手,有返祖的(与祖先有关的)肌肉,称为背背肌。科学家发现,在子宫里,发育中的人类手和脚长出了额外的肌肉,这些肌肉后来消失得无影无踪。
研究人员发现,这些暂时的组织可能是我们进化的祖先遗留下来的。
神秘的肌肉可以在肢解动物比我们更灵巧的位数,解释研究的合著者瑞•迪奥戈时,进化生物学家和原始人类在华盛顿霍华德大学古生物学家,特区的许多肌肉出现蜥蜴,这运动奇异的扭动的脚趾,而他们出现在哺乳动物像黑猩猩,以灵活的脚。然而,根据10月1日发表在《发展》(Development)杂志上
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的一项小型研究,人类的组织要么与其他肌肉融合,要么在出生前就萎缩为零。
作者认为,当哺乳动物开始从类似哺乳动物的爬行动物进化而来时,一些短暂的肌肉可能在2.5亿年前从我们成年祖先身上消失了。然而,考虑到这项研究的样本量很小,这些肌肉是否出现在所有人类胚胎中,以及这对人类进化史意味着什么,还有待观察。
巴黎居里大学(Pierre and Marie Curie University)的神经学家和发育生物学家阿兰·切多塔尔(Alain Chedotal)没有参与这项研究,他说:“对我来说,主要的结论是,我们的多余肌肉只是暂时的,然后就消失了。”Chedotal强调,在得出任何“重大结论”之前,这项研究需要在更大的范围内进行重复,但初步结果提出了有关产前发育的有趣问题。
他说,这些肌肉“(在发育中的胚胎中)存在,然后就不存在了,但在这期间,有些东西是未知的。”“是什么导致了肌肉的消失?”冬菇茶
虽然Chedotal没有参与目前的研究,但来自他实验室的数据推动了对胎儿肌肉发育的调查。2017年,Chedotal和他的同事们发表了一组详细的3D快照,展示了人类胚胎和类似胚胎的情况,这是以前从未见过的。研究小组使用了一种被称为“全贴免疫染色”的技术,使他们的样本皮肤透明,并突出组织内特定类型的细胞。利用附着在肌球蛋白(一种只存在于肌肉中的蛋白质)上的抗体,研究人员以高分辨率捕捉了人类肌肉发育的各个阶段。
作为一名解剖学家,迪奥戈有能力发现胎儿手脚图像中隐藏的异常肌肉,Chedotal说。Diogo从胚胎图像数据库中提取了13张3D图像,代表大约7到13周大的胚胎和胎儿。他的团队发现,在妊娠第7周左右,人类胎儿的手脚各有大约30块肌肉,但大约6周后,这一数字减少到20块。
例如,手上有一块叫做“反向肌5”的肌肉与小指相连,将手指往下拉并指向手的中线。这种肌肉出现在成年猴子和发育中的人类胚胎中,但研究人员观察到,在妊娠第10周左右,该组织开始退化,并在第11周之前完全分解。在足部,位于跖骨之间的肌肉将脚趾完全拉在一起,然后在第9周分解。
虽然有些肌肉早在第7周就出现退化或融合到其他肌肉中,但有些肌肉一直持续到第11周,“这对于发育返祖现象来说是非常晚的,”迪奥戈在一份声明中说。
“我们知道这些肌肉存在于我们的祖先身上……他们仍然在那里。”这些肌肉残块被称为返祖现象——在某些生物体中已经消失的解剖结构,但在胚胎发育期间或在成体中可能作为变异或异常出现。
迪奥戈说,根据这项研究,虽然人类通常在出生前就会失去三分之一的退化肢体肌肉,但在极少数情况下,一两处肌肉会在修剪过程中持续存在,直至成年。这些残留的肌肉经常被忽视,既不会造成问题,也不会让它们的主人拥有超级灵活的手指,但似乎在发育迟缓的个体中更常见,比如唐氏综合症或爱德华兹综合症患者。作者认为,这可能是因为当人们在子宫中经历发育停滞或延迟时,他们更有可能保留退化的肌肉。
巴黎塞纳河生物研究所(Institute of 昌业音响 Biology Paris-Seine)的发育生物学家德尔菲娜·杜普雷兹(Delphine Duprez)在电子邮件中告诉《生活科学》(Live Science),这项研究提供了人类胚胎肢体发育的“第一个精确图谱”。然而,她补充说,由于“与动物模型相比,在人类胚胎中研究肌肉发育仍然很困难”,这些结果还有待证实,而且可能难以证实。
为了减轻胚胎研究的困难,Chedotal和他的实验室成员正在继续建立他们的图像数据库。现在,他们可以同时用不同的抗体标记多达八种组织类型,这意味着他们可以显示动脉、神经和肌肉在早期人类发
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育中的相互作用。他说,肌肉需要与神经相连,并有充足的血液供应才能存活,因此,像迪奥戈这样的科学家可以利用这些详细的数据,拼凑出肌肉在子宫里消失的确切时间、原因和方式。
Chedotal补充说,这个不断增长的数据库已经可供公众使用,最终将进行调整,使其与虚拟现实和其他平台兼容,使用户能够与3D图像进行交互。他说,他希望这个数据库将被证明对每个人都有用,从著名的研究人员到医学院的学生,他们到目前为止一直在研究教科书上几十年前的插图中的胎儿发育。
Diogo计划使用数据库中的图像来研究人类头部、动脉和神经在子宫内是如何发育的。除了挖掘人类进化史的新细节外,迪奥戈还表示,他的目标是帮助医疗专业人员准确预测病人皮肤下的情况。他认为,如果研究人员能够预测特定病人的解剖结构可能存在哪些变化,那么医生就能更好地为手术做好准备,并提供更好的护理。